

Stand: 28.10.2026
Alle Beispiele haben wir im DECAID-Demo-Workspace mit der fiktiven Firma Quellberg getestet. Personen, Reklamationen und Adressen im Praxisfall sind erfunden. Er zeigt, was Langdock anbietet und was wir im Test gesehen haben. Die rechtliche Bewertung eures Einsatzes bleibt bei eurem Datenschutzbeauftragten.
Kurz gesagt: Langdock verarbeitet Daten standardmäßig nur in der EU, trainiert keine Modelle mit deinen Eingaben und bringt den Auftragsverarbeitungsvertrag direkt in den AGB mit. Ob dein Workspace datenschutzfreundlich eingestellt ist, entscheiden aber deine Admins: In unserem Demo-Workspace war ein Bildmodell mit globalem Deployment aktiv. Und eine DSGVO-Regel aus Langdocks Vorlagen schlug in unserem Test an, sobald ein Agent Gesundheitsdaten erfassen oder weitermelden sollte.
Verarbeitung in der EU: Laut Trust Center laufen alle Daten standardmäßig über Server in der EU, und auch gespeichert werden sie in der EU. Admins können zusätzlich Modelle mit »globalem Deployment« einschalten, die Daten außerhalb der EU verarbeiten können. Diese Modelle sind mit einem Globus-Symbol markiert (Quelle: Langdock Trust Center, FAQ).
Kein Training: Eingaben in Modelle, die Langdock bereitstellt, werden nicht zum Training verwendet (Quelle: Trust Center, Langdock-Datenschutzerklärung).
Verträge: Der Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist Teil der AGB und gilt automatisch, sobald du Langdock nutzt. Im Trust Center liegen außerdem eine Zusatzvereinbarung für Berufsgeheimnisträger, ein DORA-Zusatz und ein Datenflussdiagramm (Quelle: Langdock-Doku »Nützliche Links«, Trust Center).
Zertifikate und Prüfberichte: Zertifizierung nach ISO 27001:2022 und Prüfbericht nach SOC 2 Type II, beide liegen im Trust Center (Quelle: Trust Center).
Unterauftragsverarbeiter: Sieben, alle mit Standort EU: Microsoft Azure (Hosting und KI), Google Cloud, Amazon Web Services, OpenAI Ireland, Mistral, Sentry (Fehlertracking) und Cloudflare (Schutz vor schädlichem Traffic). Änderungen veröffentlicht Langdock im Trust Center, dort kannst du sie abonnieren (Quelle: Trust Center, Stand 28.10.2026).
| Thema | Wer regelt es | Wo |
|---|---|---|
| Vertrag (AVV), Unterauftragsverarbeiter, Zertifikate | Langdock | AGB, Trust Center |
| Welche Modelle und Regionen erlaubt sind | Admins im Workspace | Einstellungen › Workspace › Modelle |
| Wie lange Chats gespeichert werden | Admins | Einstellungen › Produkte › Chat |
| Erinnerung über Chats hinweg | Admins erlauben sie oder schalten sie für alle ein, sonst entscheidet jede Person selbst | Chat-Einstellungen, Präferenzen |
| Was ein Agent mit Personendaten tut | Ersteller, geprüft von Governance | Agenten-Editor, Governance Hub |
| KI-Kompetenz der Mitarbeiter (Art. 4 AI Act) | euer Unternehmen | Schulung, Leitlinien |

Bevor Quellberg Langdock allen Mitarbeitern gibt, will der Datenschutzbeauftragte zwei Dinge wissen: Bleiben alle Daten in der EU? Und was passiert, wenn das Qualitätsmanagement einen Agenten für Reklamationen baut, in denen Kunden über Gesundheitsfolgen schreiben?
Teil 1, Modelle: Im Abschnitt Globales deployment war bei Quellberg das Bildmodell »Gemini 3.1 Flash Image« eingeschaltet, obwohl Langdock neue Workspaces nur mit EU-Modellen startet (Quelle: Langdock-Doku »Workspace-Einstellungen«). Wann und von wem, verrät das Audit-Log der letzten fünf Wochen nicht, es zeigt in dieser Zeit nur abgeschaltete Modelle. Der Info-Text dazu sagt: »Ein globales Modell verarbeitet Daten für mehrere Regionen. Für regionsspezifische Daten empfiehlt es sich, ein Modell zu verwenden, das Daten innerhalb einer bestimmten Region verarbeitet.« Nutzer sehen bei der Wahl des Bildmodells ein kleines Globus-Symbol statt des EU-Symbols.


Daneben tragen zwei Anthropic-Modelle, Fable 5.1 und Fable 5, das Etikett Erweiterte Datenspeicherung. Laut Doku speichert der Anbieter Ein- und Ausgaben dieser Modelle bis zu 30 Tage zur Missbrauchsprävention, unabhängig von der Aufbewahrung im Workspace. Gehostet sind sie trotzdem in der EU. Wer ein solches Modell einschaltet, muss vorher im Bestätigungsdialog die Bedingungen des Anbieters akzeptieren (Quelle: Langdock-Doku »Workspace-Einstellungen«). Bei Quellberg waren beide aus.

Teil 2, DSGVO-Regel: Wir haben aus der Vorlage »GDPR: Special Category Data« die Regel »DSGVO: Besondere Kategorien« angelegt. Sie schlägt fehl, wenn ein Agent darauf ausgelegt ist, Daten nach Art. 9 und 10 DSGVO aufzunehmen, auszuwerten oder auszugeben, etwa Gesundheitsdaten.

Dann haben wir einen Agenten »Reklamationen« in drei Fassungen veröffentlicht. Die Regel lief jedes Mal von selbst. Als wir 20 Sekunden nach dem Veröffentlichen in Governance nachsahen, stand das Ergebnis schon da:
| Fassung | Was der Agent erfassen sollte | Ergebnis |
|---|---|---|
| 1 | Name, Anschrift, Produkt, Mangel und alle Gesundheitsangaben wie Allergien, Diabetes, Arztbesuche | nicht bestanden |
| 2 | nur Produkt, Charge, MHD und Mangel, bei Gesundheitsfolgen der Hinweis »Gesundheitsbezug: an QM-Verantwortliche weiterleiten« | nicht bestanden |
| 3 | nur Produkt, Charge, MHD und Mangel, Gesundheitsangaben weder übernehmen noch bewerten noch weitergeben | bestanden |
Die Begründungen der DSGVO-Regel kamen auf Deutsch, obwohl die Vorlage englisch ist. Andere Regeln antworteten mal deutsch, mal englisch. Zu Fassung 2 schrieb die Regel: »bei Erwähnung wird ein ›Gesundheitsbezug‹ ausgegeben und weitergeleitet. Damit verarbeitet der Agent Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO.«



Gegenprobe: Wir haben Fassung 3 per API eine fiktive Reklamation als Text übergeben: Apfelschorle trüb und bitter, dazu ein Kind mit Diabetes, das nach dem Trinken Bauchschmerzen hatte und zum Kinderarzt musste. Die Antwort enthielt nur Produkt, Charge, Haltbarkeitsdatum und »Trübung und bitterer Beigeschmack«. Kein Name, keine Anschrift, keine Gesundheitsangabe.
Alle Befunde stammen aus Tests am 28.10.2026 im Quellberg-Workspace (Cloud, ohne BYOK).
1. »EU« gilt, solange niemand ein globales Modell einschaltet. Ein einziger Schalter bei einem Bildmodell reicht, damit Daten die EU verlassen können, sobald jemand dieses Modell auswählt. Nutzer erkennen es nur am kleinen Globus-Symbol, Admins am Abschnitt Globales deployment ganz unten in den Modelleinstellungen. Prüfe den Abschnitt regelmäßig. Neue Modelle schaltet Langdock teils automatisch frei, wenn ein Vorgänger aktiv war. Im Changelog betraf das bisher EU-Modelle, aber auch Fable 5.1 mit erweiterter Datenspeicherung, das überall dort aktiv wurde, wo Fable 5 an war (Quelle: Langdock-Changelog, 01.09.2026 und 27.10.2026).
2. Auch EU-Modelle können beim Anbieter speichern. Fable 5.1 meldet der Changelog als »hosted in the EU«, die Doku nennt trotzdem bis zu 30 Tage Speicherung beim Anbieter. Das Etikett Erweiterte Datenspeicherung ist der Hinweis darauf. Wenn eure Datenschutzbewertung Zero Data Retention voraussetzt, bleiben diese Modelle aus.
3. Die DSGVO-Vorlage ist streng, und das ist gut so. Schon das Erkennen und Weitermelden eines Gesundheitsbezugs (Fassung 2) galt als Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Nachvollziehbar, denn auch der Hinweis »Gesundheitsbezug« zu einer konkreten Reklamation sagt etwas über die Gesundheit einer bestimmten Person.
4. Wer die Regel besteht, kann fachlich zu wenig erfassen. Fassung 3 bestand und hielt sich im Lauf daran. Damit fehlte aber auch der Hinweis, dass ein Kind nach dem Trinken ärztlich behandelt werden musste. Für ein Lebensmittelunternehmen ist genau das eine Information, die das Qualitätsmanagement braucht. Die Lösung ist eine bewusste Entscheidung: Entweder bleiben Gesundheitsfälle beim Menschen und der Agent erfasst nur Produktmängel, oder ihr klärt mit eurem Datenschutzbeauftragten eine Rechtsgrundlage und passt die Fehlerbedingung der Regel an diesen Fall an.
5. Die Regel prüft die Anweisung beim Veröffentlichen. Sie lief bei jedem Veröffentlichen und bewertete Anweisung und Dateien. Ob sich der Agent im Einsatz daran hält, zeigt erst ein Test. In unserem einen Lauf hielt er sich daran; bei Agenten mit Personendaten gehören mehrere solcher Läufe dazu.
Wer Langdock im Unternehmen einsetzt, ist im Sinn des AI Act in aller Regel Betreiber von KI-Systemen. Für Betreiber gilt Art. 4 zur KI-Kompetenz. Die ursprüngliche Fassung verlangte, die KI-Kompetenz des Personals »sicherzustellen«. Die Verordnung (EU) 2026/1744 vom 08.07.2026, in Kraft seit 27.07.2026, hat Art. 4 neu gefasst:
Quelle: Verordnung (EU) 2026/1744 mit der Neufassung von Art. 4 der Verordnung (EU) 2024/1689 und Erwägungsgrund 8, Amtsblatt vom 24.07.2026 (http://data.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj).
Für die Praxis heißt das: Eine Einführung mit Schulung, klaren Leitlinien und festen Ansprechpartnern bleibt der richtige Weg, und dokumentierte Maßnahmen sind leichter zu belegen als ein Kompetenzniveau. In Langdock helfen dabei die Onboarding-Aufgaben unter Benutzer-Onboarding, eine Infobox auf der Startseite und ein Chat-Haftungsausschluss. Wie du die einrichtest, steht in unserem Artikel zum Einrichten des Workspace. Eine eigene Onboarding-Aufgabe gilt allerdings als erledigt, sobald jemand den Link öffnet. Und die Bestenliste im Onboarding zeigt Namen und Punkte aller Mitglieder; Admins können sie unter Benutzer-Onboarding anonymisieren, das gehört mit dem Betriebsrat abgestimmt.
| Thema | Was gilt | Was du tun kannst | Quelle |
|---|---|---|---|
| Globales Deployment | Modelle können außerhalb der EU verarbeiten | Abschnitt in den Modelleinstellungen prüfen, Modelle ausschalten | Trust Center, eigener Test 28.10.2026 |
| Erweiterte Datenspeicherung | bis 30 Tage beim Anbieter, unabhängig von der Workspace-Aufbewahrung | Modelle mit dem Etikett auslassen | Doku »Workspace« |
| Datenaufbewahrung | Umstellen löscht ältere Chats aller Mitglieder unwiderruflich | vorher ankündigen, wichtige Chats sichern | Oberfläche, eigener Test 28.10.2026 |
| Erinnerung | höchstens 50 je Person, nur im normalen Chat | einsehen und löschen unter Präferenzen | Doku »Erinnerung« |
| DSGVO-Regel | prüft Anweisung und Dateien beim Veröffentlichen, keine einzelnen Läufe | Agenten mit Personendaten zusätzlich testen | eigener Test 28.10.2026 |
| Analytik | zeigt Nutzung je Mitglied, Exporte mit Namen | »Daten auf User-Ebene« prüfen, mit dem Betriebsrat abstimmen | Doku »Workspace«, »Nutzungsexporte« |
Ist Langdock DSGVO-konform?
Langdock hat seinen Sitz in der EU, verarbeitet Daten standardmäßig in der EU, bringt einen AVV in den AGB mit, ist nach ISO 27001 zertifiziert und nach SOC 2 Type II geprüft (Quelle: Trust Center, Langdock-Doku »Nützliche Links«). Datenschutzrechtlich ist euer Unternehmen Verantwortlicher und Langdock Auftragsverarbeiter (Quelle: Langdock-Datenschutzerklärung). Ob euer Einsatz DSGVO-konform ist, hängt zusätzlich an euren Einstellungen und Anwendungsfällen, etwa an den freigeschalteten Modellen und an dem, was eure Agenten verarbeiten.
Wo liegen meine Daten?
In der EU, für Speicherung und Verarbeitung. Ausnahme sind Modelle mit globalem Deployment, die ein Admin eingeschaltet hat (Quelle: Trust Center, Langdock-Doku »Workspace-Einstellungen«). Daten, die ein Agent über Integrationen oder MCP-Server abruft oder schreibt, gehen außerdem an den jeweiligen Dienst, etwa an euren Microsoft-365-Tenant. Und wer Agent-Tracing einschaltet, schickt Ein- und Ausgaben an die hinterlegte Langfuse-Adresse (Quelle: Langdock-Doku »Workspace-Einstellungen«). Für den Chat-Alltag nennt die Einstellung zu Auto ausdrücklich »Alle Modelle werden in der EU gehostet, mit zero data retention«.
Werden meine Eingaben zum Training genutzt?
Nein, nicht bei Modellen, die Langdock bereitstellt (Quelle: Trust Center). Modelle mit erweiterter Datenspeicherung speichern beim Anbieter bis zu 30 Tage, aber nur zur Missbrauchsprävention und ohne Training (Quelle: Langdock-Doku »Workspace«).
Brauchen wir einen eigenen Auftragsverarbeitungsvertrag?
Der AVV ist Teil der Langdock-AGB und gilt automatisch. Das PDF liegt im Trust Center, ebenso Zusätze für Berufsgeheimnisträger und für DORA.
Was verlangt Art. 4 AI Act seit der Änderung?
Seit dem 27.07.2026 gilt Art. 4 in neuer Fassung: Ihr ergreift Maßnahmen, um die KI-Kompetenz eurer Mitarbeiter und anderer Personen zu unterstützen, die in eurem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten, und berücksichtigt dabei Vorwissen und Einsatzkontext. Ein bestimmtes Kompetenzniveau müsst ihr nicht garantieren (Quelle: VO (EU) 2026/1744).
Dürfen Agenten Gesundheitsdaten verarbeiten?
Technisch ja, rechtlich nur mit Rechtsgrundlage nach Art. 9 DSGVO. Die Governance-Vorlage »GDPR: Special Category Data« hat in unserem Test beide Fassungen erkannt, die Gesundheitsangaben erfassen oder melden sollten, und die bereinigte Fassung durchgelassen. Die Entscheidung, ob ein Fall erlaubt ist, bleibt bei euch und eurem Datenschutzbeauftragten.
Ihr wollt Langdock datenschutzfest einführen und den Betriebsrat früh mitnehmen? Wir prüfen eure Einstellungen, richten Compliance-Regeln ein und bauen die Schulung, mit der ihr eure Maßnahmen nach Art. 4 AI Act dokumentiert. Gespräch mit uns vereinbaren
