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đź”´ Modellwahl ohne Ratespiel: Welches Modell eure Agenten und Workflows wirklich brauchen

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Mittwoch, 11. November 2026 | 14:00-15:00 Uhr

Ăśber dieses Webinar

Neue Modelle tauchen in deiner Plattform auf, manche ohne Ankündigung. Im Chat nimmt dir der Auto Mode die Wahl ab. In deinen Agenten und Workflows läuft dagegen das Modell, das beim Bauen eingestellt wurde, bis es jemand bewusst ändert.

In 60 Minuten zeigen wir, wie du für jeden Agenten und jeden Workflow-Schritt das passende Modell findest: mit einer Inventur, was wirklich läuft, einem kleinen Testset aus echten Aufgaben und einem Blick auf die Kosten pro Lauf.

Alles stammt aus ĂĽber 100 Langdock-Rollouts und aus den Anwender-Communities, in denen wir jede Woche mitlesen. Live gezeigt in Langdock, mit Vorlagen zum Mitnehmen.

KEY TAKEAWAYS:

  • âś… Die Modell-Inventur: Welches Modell in jedem Agenten und jedem Workflow-Knoten steckt, und wie du im Nutzungs-Export siehst, welches wirklich läuft.
  • âś… Das eigene Testset: Wie du aus 10 bis 20 echten Aufgaben je Agent ein Testset baust, an dem ein neues Modell in einer Stunde zeigt, ob es taugt.
  • âś… Kosten pro Lauf: Wo im Workflow das kleinste Modell reicht, wo ein stärkeres den Unterschied macht und wie du die Kosten pro Lauf im Blick behältst.
  • âś… Die Modell-Policy fĂĽrs Team: Wer Modelle in Agenten wechseln darf, wann neu geprĂĽft wird und was passiert, wenn ein Limit greift.

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FĂśR WEN IST DIESES WEBINAR?

FĂĽr Workspace-Admins, Agenten-Builder und KI-Verantwortliche in Unternehmen, die sich fĂĽr Langdock entschieden haben und Agenten und Workflows produktiv betreiben. Ideal als Vertiefung direkt im Anschluss an Langdocks eigene Session "KI-Anwendungen mit Langdock bauen".

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Maximilian Moehring
CEO & Founder DECAID Group

Maximilian, GenAI Business Innovator und DECAID-Founder & CEO, revolutioniert die Geschäftsmodelle der Kreativbranche im KI-Zeitalter. Mit seinem "Min-Max-Prinzip" und AI-nativen Frameworks unterstützt er Führungskräfte dabei, den kritischen Wandel vom klassischen "Zeit-für-Geld"- zum zukunftsfähigen "Ergebnis-für-Geld"-Modell zu vollziehen. Seine Masterclasses und Transformations-Workshops (NPS >85) haben bereits renommierte Kreativagenturen und Marken auf ihrem Weg zu AI-nativen Organisationen begleitet.

Timo Springer
Co-Founder DECAID Studio

KI-Experte und DECAID-Co-Founder, macht Menschen und Unternehmen fit für den praktischen KI-Einsatz. Mit 8.500+ LinkedIn-Followern, seinem Newsletter "Artificial Teams" (3.400+ Abonnenten) und über 100 KI-Workshops und -Bootcamps (NPS >80) hat er sich als Vermittler zwischen komplexer KI-Technologie und konkreter Anwendung etabliert. Zu seinen Referenzkunden zählen namhafte Marken wie Mercedes-Benz, Beiersdorf und Warner Bros. sowie renommierte Agenturen wie Jung von Matt und thjnk.

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