🔴 KI-Agents absichern: Der 7-Punkte-Guardrail-Check für Teams, die Agents produktiv einsetzen

Dienstag, 8. September 2026 | 11:30-12:30 Uhr

Über dieses Webinar

Bei einem klassischen KI-Assistenten endet das Risiko beim Menschen: das Modell antwortet, jemand liest, jemand entscheidet. Bei agentischen Systemen ist der Output kein Text, den jemand liest, sondern ein Befehl, den ein System ausführt. Halluziniert ein Agent einen Parameter, korrumpiert das eine Datenbankabfrage, storniert Termine oder löscht die falschen Kundendaten. Und weil Agents iterativ arbeiten, wird der Fehler aus Schritt 1 zum Input von Schritt 2.

Die meisten Teams spüren das und führen Freigabeprozesse ein: jede Aktion einzeln genehmigt, jeder Tool-Aufruf mit OK. Das funktioniert 2 Wochen. Dann ist der Overhead zu groß, Freigaben werden pauschal erteilt, und die Kontrolle existiert nur noch auf dem Papier. Das ist kein Versagen der Menschen, sondern ein Designproblem: manuelle Einzelfreigaben sind kein skalierbares Kontrollmodell für autonome Systeme.

In diesem Webinar zeigen Kai Hermsen (Governance) und Simon Sommer (Architektur), wie Kontrolle stattdessen funktioniert: eingebaut in die Architektur, nicht in den Prozess. Least Privilege, deterministische Validierung von Tool-Aufrufen, ein Rechtemanagement-Gateway, das das Modell nicht umgehen kann, abgestufte Autonomie und gezieltes Human-in-the-Loop statt Pauschalfreigabe. Dazu ein ungeschönter Einblick in unseren eigenen Agent-Bestand: was wir vorgefunden haben, wie wir risikobasiert geprüft haben und was uns dabei überrascht hat.

KEY TAKEAWAYS:

• ✅ Warum Outputrisiko bei Agents zum Handlungsrisiko wird: Der Agent-Loop aus Wahrnehmen, Denken, Handeln und Feedback macht jeden Fehler anschlussfähig. Du siehst, wie ein einzelner halluzinierter Parameter im ersten Schritt zu einer Kaskade wird, und warum diese Risikoklasse mit klassischen Chatbot-Maßstäben nicht messbar ist.
• ✅ Warum eure Freigabeprozesse nach 2 Wochen scheitern: Manuelle Einzelfreigaben skalieren nicht, und deshalb werden sie in der Praxis aufgeweicht. Wir zeigen die 4 Bruchstellen, an denen klassische Kontrollen bei agentischen Systemen brechen: Prompt-Injection als Aktionskaperei, Memory Poisoning, Tool-Orchestrierung und der Governance-Gap.
• ✅ Die 7 technischen Leitplanken, die wirklich greifen: Least Privilege je Agent, deterministische Validierung von Tool-Aufrufen, ein Gateway mit echter Rechteebene, Netzwerk-Sandbox, Schritt- und Budget-Grenzen, gezieltes Human-in-the-Loop und kontinuierliches Monitoring. Dazu die Clearance-Matrix, mit der du jedem Agenten anhand von Datenzugriff und Handlungsspielraum eine Stufe zuweist.
• ✅ Praxis-Einblick: unser eigener Agent-Cleanup: Wir haben unseren gesamten Agent-Bestand geprüft und aufgeräumt, statt nur darüber zu reden. Du erfährst, was wir vorgefunden haben, warum wir risikobasiert statt vollständig geprüft haben, und welche Fehler wir selbst gemacht haben. Inklusive der Checkliste, mit der du am Montag bei euch anfangen kannst.

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FÜR WEN IST DIESES WEBINAR?

Für Geschäftsführung, CDOs und Verantwortliche für IT und Digitalisierung in Unternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitenden, die KI-Agents bereits pilotieren oder in den nächsten 6 Monaten einführen wollen. Ebenso für KI-Beauftragte, Datenschutz- und Compliance-Verantwortliche, die ein Kontrollmodell brauchen, das den Betrieb nicht ausbremst, sowie für Entwicklungs- und Plattform-Verantwortliche, die die Leitplanken am Ende tatsächlich bauen müssen. Wie Langdock Governance für Agents aussehen kann, zeigt unser Praxisartikel.