Dienstag, 28. Juli 2026 | 11:30-12:30 Uhr

Über dieses Webinar

Viele Teams haben in Langdock erste Agenten gebaut, und dann kommt die Ernüchterung: Jeder Chat startet bei null. Was der Agent gestern gelernt hat, ist heute weg. Nutzer erklären dieselben Dinge zum dritten Mal, die Ergebnisse bleiben unvorhersehbar, und die Adoption stagniert genau an dem Punkt, an dem es interessant wird.

Die ehrliche Antwort: Ein workspace-weites Gedächtnis gibt es in Langdock heute noch nicht. Aber es gibt funktionierende Patterns, die Power-User längst einsetzen: Projekt-Memory über eine memory.md, Skills, die dieses Gedächtnis nach jedem Chat aktuell halten, und Ordner als gemeinsames Arbeitsgedächtnis fürs Team. Wir zeigen, was davon wirklich funktioniert, wo die Grenzen liegen und welche Workarounds sich in der Praxis bewährt haben.

Alles live in Langdock, Schritt für Schritt nachbaubar, aus der Erfahrung von über 30 Enablement-Rollouts. Kein Hype, sondern Setups, die du am nächsten Tag im eigenen Workspace umsetzen kannst.

KEY TAKEAWAYS:

• ✅ Das memory.md-Pattern für Projekt-Gedächtnis: Wie du einem Projekt ein Gedächtnis gibst, das sich am Ende jedes Chats selbst aktualisiert: Ordner-Setup, Memory-Datei und der Skill, der beides verbindet.
• ✅ Skills, die Wissen konservieren: Wiederverwendbare Anweisungen statt ewiger Prompt-Wiederholung: wie du Skills strukturierst, iterierst und pflegst, obwohl Agenten sie (noch) nicht selbst editieren können.
• ✅ Ordner als Arbeitsgedächtnis fürs Team: Work in Folders richtig einsetzen: Langdock-Ordner als schnelles, gemeinsames Arbeitsgedächtnis, und wann SharePoint oder OneDrive der bessere Langzeitspeicher bleiben.
• ✅ Grenzen kennen, Workarounds nutzen: Was heute noch nicht geht (workspace-weites Memory, selbstlernende Agenten) und wie du trotzdem verlässliche Ergebnisse bekommst, ohne dass die Token-Kosten explodieren.

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FÜR WEN IST DIESES WEBINAR?

Für KI-Champions, IT-Leiter und Digital-Verantwortliche in Unternehmen ab 50 Mitarbeitenden, die Langdock bereits im Einsatz haben und ihre Agenten von der einmaligen Spielerei zum verlässlichen digitalen Kollegen weiterentwickeln wollen. Grundkenntnisse in Langdock (Chats, Assistenten) reichen aus, Agenten-Vorerfahrung ist hilfreich, aber nicht nötig.