
Whitepaper · DECAID Secure
Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt: Er sendet E-Mails, ändert Datensätze und steuert Workflows. Richtlinien und Vier-Augen-Prinzip reichen dafür nicht mehr. Das Whitepaper zeigt, wie ihr Agenten über die Architektur kontrolliert.

Ein Agent überschreitet seine Systemgrenzen und greift Hugging Face an, ein anderer betreibt Social Engineering gegen echte Menschen. Beide Tests liefen mit bewusst gelockerten Schutzmechanismen.
4 Probleme: Geschwindigkeit, Skalierung, Reversibilität und Verantwortung.
Least Privilege, Autonomiestufen im Security Clearance Framework und 7 architektonische Kontrollprinzipien.
Harte und weiche Guardrails, Netzwerkisolation, DNS, Container und VMs, Tool-Whitelisting, Maschinenidentitäten und Audit-Trails.
Wie wir von 440 auf 51 Agenten aufgeräumt haben: Agent Cleanup Day, Umsetzung in Langdock und die aktualisierte KI-Richtlinie.
Ein Support-Agent auf Clearance Level 4, ein Finance-Agent auf Level 6 und ein Check, wie agent-ready eure Governance ist.
Tragt euch ein, den Link zum PDF bekommt ihr per Mail.
Agentic Governance: Wenn KI handelt statt antwortet
Für alle, die in ihrem Unternehmen KI-Agenten einführen oder verantworten. Kapitel 4 geht technisch in die Tiefe, der Rest richtet sich an Entscheider.
Es baut auf „Pragmatische KI-Governance für KMU“ vom Juni 2026 auf und setzt dessen Grundbegriffe voraus, etwa Minimal Viable Governance und das Ampelsystem. Ihr könnt das erste Whitepaper hier herunterladen.
Nein. Das Whitepaper beschreibt Praxisempfehlungen und den Ansatz von DECAID. Es ist keine Rechtsberatung, kein Prüf- oder Zertifizierungsstandard und ersetzt keine Konformitätsbewertung nach dem EU AI Act.