Middleman-Businesses durch GenAI bedroht

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In einem Experteninterview mit Maximilian Moehring, Founder & CEO von DECAID Group, wurden die disruptiven Auswirkungen von GenAI auf Vergleichsportale und Middleman-GeschĂ€ftsmodelle beleuchtet. Die Erkenntnisse sind alarmierend fĂŒr betroffene Unternehmen, bieten aber auch spannende Einblicke in die kommende Transformation der digitalen Landschaft.

"Alle Middleman Businesses sind under attack"

Middleman-GeschĂ€ftsmodelle stehen massiv unter Druck durch die neuen FĂ€higkeiten von KI-Sprachmodellen. Warum? Diese GeschĂ€ftsmodelle leben typischerweise von Informationsasymmetrien, und genau diese LĂŒcke können nun die modernen LLMs (Large Language Models) schließen.

Konkret auf Vergleichsportale bezogen bedeutet dies:

  • Die Technologie ist bereits heute in der Lage, komplexe Vergleiche selbststĂ€ndig durchzufĂŒhren
  • Individuelle NutzerbedĂŒrfnisse werden prĂ€ziser verstanden als je zuvor
  • Die Ergebnisse können in nutzergerechter Form aufbereitet werden

Der Reasoning-Faktor: Warum KI plötzlich komplexe Probleme lösen kann

Ein entscheidender Durchbruch sind die neuen "Reasoning"-FÀhigkeiten moderner Sprachmodelle. Maximilian erklÀrt:

"Was diese LLMs alle bisher als Aufbau hatten ist, je mehr Computing Power du einsetzt, desto besser sind die Ergebnisse. Nun hatte man herausgefunden, es gibt noch einen zweiten Parameter: Zeit. Je mehr Zeit du dem Modell gibst, umso bessere Antworten kann es geben."

Diese Entwicklung ermöglicht es Diensten wie Perplexity mit seiner "Deep Research"-Funktion, anstelle von 20-25 Quellen nun hunderte Quellen auszuwerten und dadurch qualitativ hochwertigere, fundierte Ergebnisse zu liefern.

Der ChatGPT Operator: Wenn KI selbst zum Nutzer wird

Besonders bemerkenswert ist eine neue Entwicklung: Die FĂ€higkeit von KI-Systemen, selbst als "Benutzer" zu agieren. Moehring beschreibt seine Erfahrung:

"Es gibt ein neues Feature namens ChatGPT Operator, das vereinfacht gesagt einen Computer fernsteuern kann. Es fĂŒhrt die selben Aktionen, genau wie du es tun wĂŒrdest, aus – am Ende die E-Signatur musst du noch hĂ€ndisch machen, aber der ganze Bestellungsprozess, Webseite, Formulare und weiteres, lĂ€uft automatisch."

Diese Entwicklung ist revolutionĂ€r, denn sie bedeutet, dass KI nicht nur Empfehlungen geben, sondern diese auch direkt umsetzen kann – ein fundamentaler Angriff auf das GeschĂ€ftsmodell von Vergleichsportalen.

KonnektivitĂ€t: Der Trend fĂŒr 2025

Der zweite große Trend neben Reasoning ist laut Maximilian die KonnektivitĂ€t. Die großen KI-Anbieter arbeiten intensiv daran, Schnittstellen zu schaffen, um direkt mit anderen Web-Services zu interagieren. Dies wĂŒrde den beschriebenen "Operator"-Ansatz noch effizienter machen, da keine Umwege mehr nötig wĂ€ren.

OpenAI hat beispielsweise bereits ein Start-up gekauft, das sich auf KonnektivitÀt spezialisiert hat, und integriert erste Funktionen wie Google Docs-Integration. Der Trend ist klar: Die KI-Systeme werden zunehmend vernetzter und damit mÀchtiger.

Die fehlende Komponente: Monetarisierung

Was noch weitgehend ungeklÀrt bleibt, ist die Frage der Monetarisierung dieser neuen KI-Suchsysteme. WÀhrend momentan der Fokus auf Marktanteilsgewinnung liegt, zeichnen sich erste AnsÀtze ab:

"Google hat eine Variante vorgestellt, wo eine Mischung aus LLM und Linkliste versuchen. [...] Wenn dieser Ansatz sich durchsetzen wĂŒrde, dann wĂ€re die wahrscheinlichste Antwort: die Quelle wird hinterlegt und welche Quellen angezeigt werden und mit welcher Reihenfolge entscheidet ein Bieter-Algorithmus."

Weitere große Player wie Apple und Meta haben bisher ihre Strategien jedoch noch nicht vollstĂ€ndig offengelegt, was jede Prognose derzeit schwierig macht.

Fazit: Disruption ist unvermeidlich

Die Quintessenz des GesprÀchs ist klar: Middleman-Businesses, insbesondere Vergleichsportale, stehen vor einer existenziellen Herausforderung. Die Technologie ist bereits heute in der Lage, ihre KernfunktionalitÀt zu ersetzen.

  • KI kann komplexe Vergleiche durchfĂŒhren ☑
  • KI kann individuelle Empfehlungen geben ☑
  • KI kann den Bestellprozess steuern ☑

Meine Perspektive: Vom Middleman zum Value Creator

Als MitgrĂŒnder von ĂŒber 20 Digitalunternehmen und jemand, der digitale Transformation seit Jahren begleitet, sehe ich hier eine klare Botschaft: Die Disruption von Middleman-GeschĂ€ftsmodellen ist nicht nur unvermeidlich – sie ist bereits im vollen Gange.

Mein "Power Move" fĂŒr betroffene Unternehmen:

  • Transformiere dein GeschĂ€ftsmodell vom Informationsvermittler zum Mehrwertgenerator

Konkret bedeutet das:

  • Spezialisierung und Nischendominanz: In der KI-Ära gewinnt nicht wer breit, sondern wer tief ist. Entwickle Spezialwissen in einem Bereich, das selbst fĂŒr KI schwer zu replizieren ist (die Kernfrage ist dabei immer ZugĂ€nglichkeit zu den benötigten Daten).
  • Vom Daten- zum Entscheidungsvermittler werden: Biete nicht nur Informationen, sondern begleite aktiv den gesamten Entscheidungsprozess – mit exklusivem Zugang, Expertise und persönlicher Beratung.
  • KI als Enabler statt als Bedrohung nutzen: Verwende GenAI, um interne Prozesse zu optimieren und ein Kundenerlebnis zu schaffen, das ĂŒber das hinausgeht, was ein Verbraucher allein mit KI erreichen kann.

In meiner Arbeit mit Unternehmen in der Kreativbranche sehe ich immer wieder: Diejenigen, die sich am schnellsten anpassen, nutzen den Wandel als Chance fĂŒr Wachstum. WĂ€hrend andere sich noch fragen, ob die KI-Welle ihr GeschĂ€ft betrifft, haben die Vorreiter bereits ihre Margen um 40%+ gesteigert – durch intelligente Integration von KI-Technologien in ihr GeschĂ€ftsmodell.

Dieser Beitrag basiert auf einem Experteninterview, welches Maximilian Moehring (DECAID Group) gegeben hat und wurde im Rahmen unserer Content-Transformations-Initiative erstellt.

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Maximilian Moehring
CEO & Founder DECAID Group

Maximilian, GenAI Business Innovator und DECAID-Founder & CEO, revolutioniert die GeschĂ€ftsmodelle der Kreativbranche im KI-Zeitalter. Mit seinem "Min-Max-Prinzip" und AI-nativen Frameworks unterstĂŒtzt er FĂŒhrungskrĂ€fte dabei, den kritischen Wandel vom klassischen "Zeit-fĂŒr-Geld"- zum zukunftsfĂ€higen "Ergebnis-fĂŒr-Geld"-Modell zu vollziehen. Seine Masterclasses und Transformations-Workshops (NPS >85) haben bereits renommierte Kreativagenturen und Marken auf ihrem Weg zu AI-nativen Organisationen begleitet.

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