Der EU AI Act und seine Mythen "für Dummys" (Teil 2)

Zur Event Anmeldung
Du möchtest am Event teilnehmen?
Vielen Dank für deine Anmeldung, wir senden dir eine Email!
Upps etwas ist schief gelaufen. Versuche es erneut

Warum du diesen Artikel lesen solltest

Um den EU AI Act ranken sich zahlreiche Mythen und Halbwahrheiten, die Unternehmen verunsichern und zu falschen Entscheidungen führen können. Von der Behauptung, der Act würde Innovation verhindern, bis hin zur Annahme, nur Großkonzerne seien betroffen - viele dieser Narrative halten einer genaueren Betrachtung nicht stand. Dieser Artikel räumt mit den häufigsten Missverständnissen auf und zeigt dir die Realität hinter den Schlagzeilen. Du erfährst, was wirklich stimmt und kannst so fundierte Entscheidungen für dein Unternehmen treffen.

Mythos 1: "Der AI Act verhindert Innovation"

Der wohl hartnäckigste Mythos besagt, der EU AI Act sei innovationsfeindlich und würde die Entwicklung von KI-Systemen verlangsamen oder verteuern. Diese Sichtweise greift jedoch zu kurz und ignoriert die Realitäten des Gesetzes. Tatsächlich sind nur etwa 20 Prozent aller KI-Anwendungen von strengen Regulierungen betroffen - nämlich jene mit hohem Risiko. Die überwiegende Mehrheit der KI-Systeme, die heute in Unternehmen eingesetzt werden, fällt in die Kategorien mit minimalem oder begrenztem Risiko und unterliegt daher nur geringen oder gar keinen zusätzlichen Auflagen.

Regulierung als Innovationstreiber

Studien zeigen sogar, dass Regulierung Innovation fördern kann, indem sie Qualitätsstandards setzt und Vertrauen schafft. Der AI Act etabliert klare Spielregeln, die allen Marktteilnehmern Rechtssicherheit geben. Unternehmen, die hochwertige, sichere KI-Systeme entwickeln, erhalten dadurch einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Anbietern minderwertiger Lösungen. Regulatorische Sandboxes, die der Act vorsieht, schaffen zusätzliche Innovationsräume für die Erprobung neuer Technologien unter kontrollierten Bedingungen.

Ausgerechnet eine US-amerikanische Studie widerlegt zudem das Klischee, dass Europa alles "kaputt reguliert" während andere freie Hand haben. Forscher des Berkman Klein Center for Internet & Society at Harvard University haben eine Taxonomie entwickelt, die zeigt: Alle großen Player regulieren KI - nur völlig unterschiedlich.

Die Realität sieht so aus:

🇪🇺 𝐄𝐔: Umfassender risikobasierter Ansatz mit dem AI Act - horizontale Regulierung über alle Sektoren

🇺🇸 𝐔𝐒𝐀: Dezentral und marktgetrieben - kein bundesweites Framework, aber durchaus einzelstaatliche Gesetze

🇨🇳 𝐂𝐡𝐢𝐧𝐚: Sektorspezifische Regulierung mit starker staatlicher Kontrolle - überraschend strenge Regeln

🇨🇦 𝐊𝐚𝐧𝐚𝐝𝐚: Risikobasierter Hybrid-Ansatz (noch in der Entwicklung)

🇧🇷 𝐁𝐫𝐚𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧: Lateinamerikas Vorreiter mit EU-inspiriertem Modell

undefined

Mythos 2: "Die Compliance-Kosten sind untragbar"

Ein weiterer verbreiteter Mythos betrifft die angeblich untragbaren Compliance-Kosten. Kritiker warnen vor extrem hohen Ausgaben für Konformitätsprüfungen und Dokumentation. Die Realität sieht differenzierter aus: Für die Mehrheit der KI-Anwendungen sind die Anforderungen verhältnismäßig und angemessen. Nur für spezifische Hochrisiko-Anwendungen fallen umfangreichere Compliance-Kosten an - aber genau diese Systeme rechtfertigen aufgrund ihrer potenziellen Auswirkungen auch höhere Sicherheitsstandards.

Bewährte Praktiken werden zu Standards

Viele der vom AI Act geforderten Maßnahmen entsprechen ohnehin bewährten Praktiken der Softwareentwicklung. Datenqualität, Leistungsüberwachung und Sicherheit sind Grundpfeiler jeder professionellen KI-Entwicklung. Der Act formalisiert diese Praktiken und macht sie zu verbindlichen Standards, was letztendlich die Qualität des gesamten KI-Ökosystems hebt.

Mythos 3: "Monopolisierung durch USA und China"

Die Befürchtung einer Monopolisierung durch US-amerikanische oder chinesische Anbieter erweist sich ebenfalls als unbegründet. Der AI Act gilt extraterritorial - das bedeutet, alle KI-Systeme, die im EU-Raum eingesetzt werden, müssen die Vorschriften erfüllen, unabhängig davon, wo sie entwickelt wurden. ChatGPT, Claude, Gemini und andere internationale Modelle unterliegen denselben Regeln wie europäische Anbieter. Der europäische Markt mit über 450 Millionen potenziellen Nutzern ist zu attraktiv, als dass ihn globale Anbieter ignorieren könnten.

Mythos 4: "KMU sind unverhältnismäßig betroffen"

Besonders hartnäckig hält sich der Mythos, kleine und mittlere Unternehmen seien unverhältnismäßig stark betroffen. Das Gegenteil ist der Fall: Der AI Act sieht ausdrücklich Erleichterungen für KMU vor. Viele kleine Unternehmen setzen gar keine Hochrisiko-KI-Systeme ein und sind daher von den strengsten Anforderungen nicht betroffen. Zusätzlich bietet die EU spezielle Unterstützung durch regulatorische Sandboxes, technische Leitlinien und Förderprogramme wie das Digital Europe Programme und Horizon Europe.

Der "Brussels Effect" als Chance

Die Realität zeigt auch, dass der AI Act keineswegs aus dem Nichts kam oder überstürzt entwickelt wurde. Er baut auf jahrelangen Diskussionen, Konsultationen und bewährten Prinzipien auf. Die ethischen Grundsätze des Acts - Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit, Datenschutz und Sicherheit - entsprechen längst etablierten Standards verantwortungsvoller KI-Entwicklung.

Ein oft übersehener Aspekt ist der globale Einfluss des AI Act. Ähnlich wie die DSGVO wird auch der AI Act internationale Standards prägen. Dieser "Brussels Effect" bedeutet, dass europäische Regulierung de facto zu globalen Standards wird, weil multinationale Unternehmen einheitliche Compliance-Systeme bevorzugen. Europa positioniert sich damit als Standardsetzer für vertrauenswürdige KI.

Innovation durch Vertrauen

Unser Fazit: Die Behauptung, der Act würde KI-Entwicklung nach China oder in die USA verlagern, ignoriert die Realitäten des globalen Technologiemarktes. Talente und Investitionen folgen nicht nur regulatorischen Rahmenbedingungen, sondern auch Faktoren wie Infrastruktur, Bildungssystem, Rechtssicherheit und Lebensqualität. Europa bietet in vielen dieser Bereiche attraktive Bedingungen.

Statt als Innovationsbremse sollte der AI Act als Chance verstanden werden. Er schafft Vertrauen in KI-Technologien, was deren Akzeptanz und Verbreitung fördert. Unternehmen, die frühzeitig auf Compliance setzen, können dies als Qualitätsmerkmal und Differenzierungsfaktor nutzen. Der Act etabliert Europa als Vorreiter für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und kann langfristig zu einem Standortvorteil werden.

Bei diesem Artikel hatte ich digitale Unterstützung: KI hat beim Research und beim Formulieren geholfen, die Endredaktion und inhaltliche Verantwortung liegen bei mir als Autor.

Download PDF
Melde dich an um diese Masterclass zu schauen

Login or Register to Join the Conversation

Create an AccountLog in
Be the first to leave a comment.
Someone is typing...
No Name
Set
Moderator
4 years ago
Your comment will appear once approved by a moderator.
This is the actual comment. It's can be long or short. And must contain only text information.
(Edited)
No Name
Set
Moderator
2 years ago
Your comment will appear once approved by a moderator.
This is the actual comment. It's can be long or short. And must contain only text information.
(Edited)
Load More Replies

New Reply

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Load More Comments
Loading
Kai Hermsen
Digital Governance Experte

Kai, Digital Governance Experte & Co-Founder von DECAID.secure, revolutioniert die sichere KI-Implementierung für Unternehmen. Sein Weg führte von Führungspositionen im Konzern bis zum erfolgreichen Unternehmertum, darunter die Leitung der Charter of Trust bei Siemens und die Förderung digitaler Transformation bei Identity Valley. Als einer der führenden Köpfe im Bereich Digital Trust entwickelt er mit der twinds foundation zukunftsweisende Vertrauenslösungen. Seine Expertise bringt er aktiv im World Economic Forum und Munich Security Network ein.

Mehr von diesem Autor:
DECAID veröffentlicht eigene KI-Richtlinie
Human-in-the-Loop: Warum menschliche Kontrolle in der KI unverzichtbar ist
Den EU AI Act verstehen "für Dummys" (Teil 1)
Wenn Regeln das Spiel lähmen (2/3 der Serie “Reflektionen zu Regeln”)