Was ist ein KI-Agent? Eine klare Definition jenseits des Hypes

Was ist ein KI-Agent? 🤔

Der Begriff "Agent" wird heute geradezu inflationär verwendet. Fast jede automatisierte Funktion, die irgendwie KI nutzt, wird als "Agent" bezeichnet. Doch in 90% der Fälle handelt es sich tatsächlich um etwas ganz anderes: KI-gestützte Workflows.

Der entscheidende Unterschied

Es lohnt sich, hier eine klare Unterscheidung zu treffen:

KI-Workflows sind:

Regelbasiert und folgen einer vordefinierten Logik Haben einen klar strukturierten Ablauf mit festgelegten Schritten Eignen sich perfekt für die Automatisierung wiederkehrender Prozesse Bieten vorhersehbare, konsistente Ergebnisse

Echte KI-Agenten hingegen:

Agieren autonom und selbstständig Treffen eigenständig Entscheidungen basierend auf übergeordneten Zielen Wählen selbst die Methoden zur Problemlösung Lösen komplexere, weniger strukturierte Aufgaben Passen ihre Strategien basierend auf Feedback und Ergebnissen an

Warum die Unterscheidung wichtig ist

Diese Differenzierung ist nicht nur semantisch relevant. Sie hat direkte Auswirkungen auf Implementierung, Erwartungsmanagement und Prozessgestaltung:

Ein KI-Workflow ist wie ein sehr kompetenter, spezialisierter Mitarbeiter, der genau eine Aufgabe nach festen Regeln erledigt - zuverlässig und effizient.

Ein echter KI-Agent hingegen ähnelt eher einem eigenständigen Teammitglied, das ein Ziel erhält und selbst entscheidet, wie es dieses am besten erreicht.

In der Praxis

Für Agenturen und Marketing-Teams bedeutet das konkret:

Der Content-Erstellungsprozess wird meist durch KI-Workflows optimiert: Ein vorgegebener Ablauf von Recherche, Strukturierung, Texterstellung und Formatierung. Ein echter KI-Agent würde eigenständig entscheiden, welchen Content er wann und in welcher Form erstellt, basierend auf übergeordneten Marketingzielen und Datenanalysen.

Die richtige Wahl treffen

Für die meisten Anwendungsfälle in Unternehmen sind KI-Workflows die passendere Lösung:

Sie bieten Kontrolle und Vorhersehbarkeit Sie liefern konsistente Qualität Sie integrieren sich nahtlos in bestehende Prozesse Sie erfordern weniger Überwachung und Korrektur

Echte KI-Agenten hingegen kommen dort zum Einsatz, wo Problemstellungen zu komplex für regelbasierte Ansätze sind und wo autonome Entscheidungsfindung tatsächlich einen Mehrwert bietet.

Wenn du also das nächste Mal von "KI-Agenten" hörst, frage dich: Handelt es sich wirklich um autonome Entscheidungsträger? Oder doch eher um intelligent automatisierte Workflows? Die Klarheit in dieser Frage hilft dir, realistische Erwartungen zu setzen und die richtigen Lösungen für deine Herausforderungen zu finden.