Nach über einem Jahrzehnt der Begleitung von Unternehmen bei der digitalen Transformation ist mir eines klar geworden: Die größte Gefahr bei der KI-Transformation ist nicht die Technologie selbst, sondern das Fehlen eines gemeinsamen Verständnisses für die gewünschten Ergebnisse.

Das Problem: Die meisten KI-Projekte haben kaum Impact

In deutschen Unternehmen sehe ich täglich dasselbe Muster:

→ Design, Produktentwicklung, Engineering, Business und Operations arbeiten aneinander vorbei

→ Niemand weiß genau, welchen "Job" KI eigentlich erledigen soll

→ Ergebnis: Kaputte Prozesse werden automatisiert, sinnlose Arbeit wird optimiert

Das kostet nicht nur Geld – es zerstört das Vertrauen in KI-Transformation.

Letzte Woche erreichten mich nach einem Webinar über Design Shift dutzende E-Mails mit derselben Frage: "Wie setzen wir das um, ohne dass es im Chaos endet?"

Die Lösung: JTBD als Leadership-Tool (nicht als UX-Übung)

Jobs-to-be-Done (JTBD) ist nicht nur eine Forschungsmethode. Es ist ein Entscheidungsbeschleuniger für strategische KI-Adoption.

JTBD schafft eine handlungsfähige, gemeinsame Sprache, die dein Führungsteam braucht, um von "Sollen wir KI einsetzen?" zu "Wo setzen wir sie ein, und warum?" zu gelangen.

Drei sofortige Vorteile für dein Leadership-Team:

1️⃣ Klarheit schaffen

Welche spezifischen Jobs versucht ihr zu verbessern?

Statt vager KI-Strategien definierst du konkrete Arbeitsprozesse, die transformiert werden sollen.

2️⃣ Struktur entwickeln

Was liegt upstream, was downstream? Was bricht zusammen, wenn ihr das falsch macht?

Du siehst Abhängigkeiten, bevor sie zu Problemen werden.

3️⃣ Fokus ermöglichen

Was ist die kleinste Arbeitseinheit, bei der KI Mehrwert schafft, ohne Chaos zu skalieren?

Du investierst gezielt statt nach dem Gießkannenprinzip.

Das Ergebnis: Deine Teams arbeiten komplett anders:

Engineers fragen nicht mehr "Was bauen wir?", sondern "Welchen Job unterstützen wir?"
Dein Operations-Team erkennt Abhängigkeiten frühzeitig
Dein Board versteht endlich den ROI

So funktioniert es: Die DECAID-Methode in 3 Ebenen

Bei DECAID haben wir über 10.000 Mitarbeiter geschult und mehr als 30 GenAI-Projekte implementiert, die die Produktivität der Teams im Durchschnitt um 40% steigerten.

Hier der 3-Ebenen-Ansatz mit JTBD

Ebene 1: Individual (Mitarbeiter-Level)

Die Grundfrage: "Welche Aufgaben nehmen die meiste Zeit in Anspruch?"

So gehst du vor:

→ Deine Mitarbeiter analysieren ihre Arbeitswoche

→ Sie identifizieren zeitraubende Aufgaben

→ Sie experimentieren: Kann KI diese Aufgaben optimieren?

→ Sie dokumentieren erfolgreiche Prompts und Workflows

Unser Trick: Wir lassen Teams einen Zettel neben den Bildschirm kleben: "Kann ich KI dafür nutzen?" / "Habe ich KI dafür genutzt?"

Ebene 2: Team-Level

Die Grundfrage: "Wie teilen wir unsere Best Practices und Learnings?"

So gehst du vor:

→ Du erstellst eine gemeinsame Prompt-Datenbank

→ Du dokumentierst erfolgreiche Use Cases

→ Du führst regelmäßige "KI-Best-Practice-Meetings" durch

→ Du behandelst KI-Prompts wie SOPs: Version 1 → Version 2 → Version 3

Warum das funktioniert: Wenn ein Kollege bereits die beste KI-Lösung für eine Aufgabe gefunden hat, verschwenden andere keine Zeit damit, das Rad neu zu erfinden.

Ebene 3: Strategische Ebene

Die Grundfrage: "Was sind die wirkungsvollsten Use Cases für KI in unserem Geschäftsmodell?"

Nicht: "Wo können wir KI einsetzen?"

Sondern: "Wo verändert KI tatsächlich unsere Arbeitsweise?"

Praxisbeispiel aus unserer Arbeit:

Kürzlich arbeiteten wir mit einer globalen Organisation daran, KI-Agenten in Service, Vertrieb und Onboarding zu integrieren.

Unser Vorgehen:

→ Wir kartierten über 200 Jobs funktionsübergreifend

→ Wir setzten KI nur dort ein, wo Job-Performer und gewünschtes Ergebnis kristallklar waren

→ Das Resultat: Wenige Wochen von der Theorie zu einem funktionierenden Prototyp

Warum kleine Jobs große Siege bringen:

Der große Job definiert deinen strategischen Rahmen. Der kleine Job ermöglicht schnelle Erfolge und baut Vertrauen auf.

Große Jobs sind zu abstrakt für effektive Automatisierung. Kleine Jobs, die im größeren Zweck verankert sind, liefern greifbaren Mehrwert – dort entsteht organisatorisches Vertrauen.

Die 4 Goldenen Regeln für die Umsetzung:

1. Mapping mit den Menschen, die die Arbeit machen

Top-down-Maps verpassen die Nuancen, die über Erfolg oder Misserfolg entscheiden.

2. Niemals Mehrdeutigkeit automatisieren

Wenn der Job für Menschen nicht klar ist, skaliert KI nur die Verwirrung.

3. Jobs sichtbar halten

Du erstellst eine JTBD-Map als Referenzsystem für jede strategische Review.

4. Job-Gespräche zur Gewohnheit machen

Wenn dein Leadership-Team fließend "Was ist hier der Job?" spricht, seid ihr bereit für Veränderung.

Warum jetzt? Europa im globalen KI-Rennen

Während die USA mit Project Stargate 500 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investieren – mehr als die gesamte EU für digitale Transformation in den nächsten zehn Jahren plant – und China seine Energieproduktionskapazität bis 2030 verdreifacht, stehst du vor einer kritischen Entscheidung.

Die Realität für deutsche Unternehmen:

→ Meta hat kürzlich europäischen Zugang zu seinem neuesten KI-Open-Source-Modell eingeschränkt

→ Nur 10 von 27 EU-Ländern haben uneingeschränkten Zugang zu den fortschrittlichsten KI-Chips

→ Europa ist bereits heute technologisch abhängig

Aber Europa hat einen entscheidenden Vorteil:

Unseren methodischen Ansatz zur Standardisierung und Dokumentation. Das ist nicht so spektakulär wie der Bau massiver Rechenzentren, aber es könnte genauso wertvoll im AGI-Rennen sein.

Die Führungskräfte, die gewinnen, sind nicht die, die KI zuerst einsetzen, sondern die, die sie mit Zweck und System einsetzen.

JTBD gibt deutschen Unternehmen genau das: Systematische KI-Adoption mit klarem Zweck.

In einer sich schnell verändernden Geschäftsumgebung ist Mehrdeutigkeit riskant und teuer. Ein greifbares gemeinsames Verständnis zu schaffen, ist die Leadership-Fähigkeit, die hochperformante Produktlieferung und nachhaltigen Schwung ermöglicht.

Dein nächster Schritt

Die Frage ist nicht mehr, ob KI dein Unternehmen transformieren wird. Die Frage ist: Wirst du diese Transformation führen oder von ihr überrollt werden?

Bei DECAID helfen wir deutschen Unternehmen dabei, von der Theorie zur strategischen KI-Adoption zu gelangen – mit JTBD als Kompass und bewährten Frameworks als Fundament.

Konkret bieten wir dir:

→ DECAID Academy: Interaktive Lernpfade für 7 Karriererollen

→ 21-Tage-Bootcamps: Aus 40% Gelegenheitsnutzern werden 100% aktive KI-Anwender

→ Maßgeschneiderte KI-Lösungen: Von der Sicherheitserkennung bis zur Marken-Content-Erstellung

Wenn du bereit bist, KI nicht nur zu nutzen, sondern strategisch zu führen, lass uns sprechen.